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Gestión de la Calidad de los Datos (Data Quality) 

La información requerida para las decisiones de negocio como la obtenida a partir de soluciones de BI y CPM se debe basar en datos de calidad,  resultara oportuno y conveniente para toda organización abordar la problemática de la calidad de los datos como parte de su implementación.  
Todos buscamos tener la seguridad de usar los datos de la mejor calidad posible en los cuales basarnos para tomar las decisiones críticas de negocio

¿Qué clase de anomalías se corrigen en el proceso de Calidad de Datos?

Los datos que son utilizados en las organizaciones para decisiones de negocio normalmente están infestados de varios tipos de errores.  Estos son los tipos error mas conocidos:

    • Completitud:   Están presentes todos los datos necesarios?
    • Conformidad:  Que datos están almacenados en un formato no estandarizado?
    • Consistencia:  Que valores de los datos nos dan información conflictiva?
    • Duplicación:    Que registros de datos están repetidos?
    • Integridad:      Que datos importantes han perdido el vínculo de relacionamiento?
    • Estados:          Que procedimientos no han seguido el flujo establecido?
    • Reglas de Negocio: Que reglas de negocio claves de su organización se están violando y provocando pérdidas y riegos escondidos?

¿Cómo apoyamos su organización con la problemática de Calidad de Datos?

Mediante lo que denominamos un análisis rápido sobre la calidad de los datos, efectuamos un análisis y descubrimiento de las principales anomalías,  enfocados hacia los datos maestros (dimensiones) y las tablas de movimientos que proveen los datos para construir la información para la toma de decisiones.  
Los tópicos includes son:

    • Análisis y descubrimiento de anomalías en los datos para incrementar el conocimiento sobre la disposición de los datos y los problemas de calidad
    • Calidad estructural de los datos permite apreciar el riesgo y estimar el presupuesto requerido para desarrollar el proyecto de calidad de los datos
    • Establecer scorecard de calidad de datos, se definen métricas de calidad para tener puntos de control y avance, al igual que se diseña la estrategia para el logro de un mejoramiento sostenible en la administración de los datos
    • Monitoreo periódico a la calidad de los datos, a través de sistemas basados en inteligencia de negocios, proveemos servicios de seguimiento y control para preservar la calidad de los datos que han de apoyar las decisiones de negocio.
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