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Construimos Soluciones de Inteligencia de Negocios - BI

Las soluciones de Inteligencia de Negocios (BI), son aplicaciones tecnológicas que explotan los datos generados por los programas de negocios, para ayudar a que las organizaciones mejoren significativamente su control operacional, su monitoreo de procesos, optimicen sus recursos claves y descubran los factores que puedan estar afectando el logro de mejores resultados financieros. 

Ponemos nuestra Experiencia y las mejores Metodologías

Cubrimos todas las actividades involucradas en la construcción de una solución de Inteligencia de Negocios, basados en metodologías de reconocimiento internacional.

- Le ayudamos a convertir sus datos en decisiones efectivas de negocio -

Fase de Análisis y Diseño de la solución de BI

    • Planeación del proyecto
    • Identificación de requerimientos de negocio y/o GAP análisis
    • Diagnóstico de la calidad de los datos
    • Diseño de la arquitectura tecnológica
    • Diseño lógico del Data Warehouse / Datamarts
    • Diseño de la aplicación de BI (Reportes, Análisis y Cuadros de mando)

Fase de Implementación de la solución de BI

    • Selección de la plataforma tecnológica más conveniente
    • Diseño & desarrollo del proceso de integración de datos (ETL)
    • Desarrollo de la aplicación de BI con la plataforma tecnológica  
    • Puesta en producción (Deployment)
    • Mantenimiento y crecimiento

Entregamos Soluciones Gerenciales con las Mejores Tecnologías de BI

    • Reportes: provee la capacidad de entregar reportes dinámicos y escalables que pueden ser programados y distribuidos en una amplia variedad de estilos, tales como financieros, operacionales y dashboards  
    • Dashboards: este tipo de reporte permiten representar métricas de desempeño a través de graficas de “gauge”, “diales”, “semáforos”, etc, los cuales están siendo usados para representar datos en tiempo real desde aplicaciones  operacionales.
    • Consultas ad-hoc: es la facilidad de repotes tipo “self-service”, que le ofrecen a los usuarios la posibilidad de responder ellos mismos sus preguntas de negocio. Se apoyan en una robusta capa semántica para permitir a los usuarios navegar libremente sobre las fuentes de datos disponibles.
    • Análisis OLAP: permite que los usuarios analicen datos agregados mediante consultas y cálculos extremadamente rápidos, habilitando un estilo de análisis denominado “slicing and dicing”. Esta capacidad abarcaría una variedad de arquitecturas de almacenamiento tales como relacional, multi-dimensional e “In-memory”.
    • Análisis avanzado y data mining: esto incluye la capacidad para hacer exploraciones de datos sofisticadas y modelamiento predictivo utilizando técnicas estadísticas avanzadas.
    • Cuadros de mando (Scorecards): toma métricas de negocio  como las utilizadas en un dashboard y los aplica a un mapa estratégico para alinear los indicadores del desempeño corporativo (CPI)  con los objetivos estratégicos.  Un scorecard implica el uso de alguna metodología de gestión del desempeño tales como Six Sigma o un Balanced Scorecard.
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