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Apoiamos sua organização na análise e implementação de projetos destinados a prover informação de apoio para a tomada de decisões. Estas soluções para melhorar a gestão do negócio são implementadas através de aplicações de inteligência de negócios (BI), planejamento e orçamento (EP).
As soluções de inteligência de negócios (BI), planejamento e orçamentos (EP) são aplicações tecnológicas que aproveitam os dados gerados pelos programas de negócios, para ajudar a que as organizações melhorem significativamente seu controle de operações, sua monitoração de processos, otimizem seus recursos chaves e descubram os fatores que possam estar afetando o logro de melhores resultados financeiros.
Cobrimos todas as atividades envolvidas na construção de uma solução de Inteligência de Negócios, baseados em metodologias de reconhecimento internacional.
Fase de análise e design
- Planejamento do projeto
- Identificação de pedidos de negócio e/ou GAP análise
- Design da arquitetura tecnológica
- Design de modelos dimensionais e OLAP para suportar as aplicações
- Design da aplicação de BI (relatórios, análise e quadros de comando)
Fase de implementação
- Seleção da plataforma tecnológica para BI
- Design & desenvolvimento do processo de ETL
- Desenvolvimento da aplicação de BI com a plataforma tecnológica
- Posta em produção (Deployment)
- Manutenção e crescimento
Entregamos soluções de BI para usuários do negócio
- Relatórios: provê a capacidade de entregar reportamentos dinâmicos e a escala que podem ser programados e distribuídos numa ampla variedade de estilos, tais como financeiros, operacionais e dashboards
- Dashboards: este tipo de reportamento permite representar medições de desempenho através de gráficas de “gauge”, “diales”, “semáforos”, etc, que estão sendo usados para representar dados em tempo real desde aplicações operacionais.
- Consultas ad-hoc: é a facilidade de repotamentos tipo “self-service”, que lhe oferecem aos usuários a possibilidade de responder eles mesmos suas perguntas de negócio. Apóiam-se numa forte capa semântica para permitir aos usuários navegar livremente sobre as fontes de dados disponíveis.
- Análise OLAP: permite que os usuários analisem dados agregados mediante consultas e cálculos muito rápidos, habilitando um estilo de análise denominada “slicing and dicing”. Esta capacidade abarcaria uma variedade de arquiteturas de armazenamento tais como relacional, multi-dimensional e “In-memory”.
- Análise avançada e data mining: isto inclui a capacidade para fazer explorações de dados aprimorados e modelos proativos utilizando técnicas estatísticas avançadas.
- Quadros de comando (Scorecards): tomada métricas de negócio como as utilizadas num dashboard e os aplica a um mapa estratégico para alinhar os indicadores chaves de desempenho (KPI) com os objetivos estratégicos. Um scorecard implica o uso de alguma metodologia de gestão do desempenho tais como Six Sigma ou um Balanced Scorecard.
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